- Katılım
- 6 Mayıs 2022
- Konular
- 42,300
- Mesajlar
- 44,294
- Tepkime puanı
- 113
- Ko Yaşı
- 3 yıl 11 ay 29 gün
- Trophy Puan
- 63
- Ko Gb
- 445,549
GitHub'da Kodlama Mülakatı İçin Nihai Rehber: jwasham / coding-interview-university
Yazılım mühendisliği alanında kariyer hedefleyen herkes, büyük teknoloji şirketlerine (Google, Amazon, Microsoft, Meta gibi) girmek için zorlu kodlama mülakatlarına hazırlanmak zorundadır. Bu süreç, yalnızca temel programlama bilgisiyle yetinmeyen, algoritma, veri yapıları, sistem tasarımı ve problem çözme becerilerini derinlemesine gerektiren bir yolculuktur. Neyse ki, internet üzerinde bu konuda eşsiz bir kaynak var:
Ziyaretçiler için gizlenmiş link,görmek için üye olmalısınız!
Giriş yap veya üye ol.
. Bu repo, yıllar içinde binlerce geliştirici tarafından takip edilen ve Google mühendisi olma hayali gerçekleştiren Sam Wagstaff Jr.'ın (jwasham) kişisel çalışma planıdır. Artık küresel ölçekte yüz binlerce kişiye ilham veren bu proje, kodlama mülakatlarına sistematik ve disiplinli bir şekilde hazırlanmak isteyen herkes için bir harita niteliğindedir.Bu Repo Neden Bu Kadar Önemli?
Birçok kişi, 'Kodlama mülakatlarına nasıl hazırlanırım?' sorusuyla başlar. Cevap, genellikle 'LeetCode çöz, Cracking the Coding Interview oku' şeklinde verilir. Ancak bu yaklaşım eksiktir. Çünkü mülakatlar sadece soru çözmekle kalmaz; bilişim temellerini, performans analizini (Big O), işletim sistemlerini, ağ protokollerini ve büyük ölçekli sistemleri anlama gerektirir. İşte tam bu noktada
Ziyaretçiler için gizlenmiş link,görmek için üye olmalısınız!
Giriş yap veya üye ol.
devreye girer. Repo, 8-12 ay süren yoğun bir çalışma planı sunar ve her konuyu adım adım, öncelik sırasına göre düzenler. Başlangıç seviyesindeki bir bilgisayar bilim öğrencisinden tutun da, deneyimli bir yazılımcıya kadar herkes için uyarlanabilir bir yapıya sahiptir.İçerik Yapısı ve Kapsamı
Repo, temel olarak üç ana bölümden oluşur:
1. Veri Yapıları ve Algoritmalar: Diziler, bağlı listeler, ağaçlar, grafikler, hash tabloları, sıralama ve arama algoritmaları gibi klasik konular derinlemesine incelenir. Her konu için örnek sorular, animasyonlar ve pratik uygulamalar önerilir.
